01
关于 Flow Math
Flow Math 是 Made by need 制作的视觉数学项目，帮助学习者把公式理解为动态场景。当前公开的线性代数篇把矩阵、向量、基、行列式、秩、零空间和方程组连接到可运行笔记及 2D、3D 场景。它不属于任何学校或教育机构的官方课程。
Flow Math 公开学习资料
用25节视觉课程把线性代数读成动态场景
不止于记忆定义和计算，而是逐步确认每个数学结论会在动态 2D、3D 场景中留下什么证据。每节课程都提供可运行的原始笔记和动画直达链接。
矩阵与高斯消元
把方程组的行、列图像与消元、LU分解和逆矩阵连成一条求解路线。
5节课程向量空间与线性变换
从线性组合扩展到无关性、基、基本子空间与线性变换。
7节课程正交、投影与最小二乘
把内积产生的直角延伸到投影和最小二乘误差。
3节课程行列式
把行列式看成面积或体积的倍率，并观察它为0时消失的维度。
2节课程特征值与特征向量
从保持方向的向量出发，理解对角化如何简化变换。
2节课程正定矩阵与SVD
把正定性理解为能量，把SVD拆成旋转、缩放、旋转。
2节课程矩阵计算与稳定性
观察条件数如何放大输入误差，以及迭代如何趋向一个方向。
2节课程线性规划与博弈论
通过约束顶点和收益矩阵理解优化应用。
2节课程02
这些学习资料如何制作
每节课从一个数学结论及验证它所需的视觉证据出发。我们会在运算前说明变化，让真实数学对象发生移动，并在最终场景中保留结论的证据。你可以通过播放、暂停、倒回和视角探索亲自检查结果。
03
纠错与联系
如发现数学错误、场景问题，或有无障碍与隐私相关请求，请发送邮件。需要复现的问题请尽量附上使用环境和分享 URL。
联系 [email protected] →